問題1
ある企業は、データ レイク ストレージとしての Amazon S3 とデータ ウェアハウジング用の Amazon Redshift を含む分析ソリューションを構築しています。この会社は、Amazon Redshift Spectrum を使用して、Amazon S3 に保存されているデータをクエリしたいと考えています。
会社が Amazon Redshift Spectrum を使用して S3 データファイルをクエリする場合、パフォーマンスを向上させるためにどのような手順を実行する必要がありますか? (3 つ選択) 個々のファイル サイズが 1 ～ 5 GB の gzip 圧縮を使用する
ある企業は、データ レイク ストレージとしての Amazon S3 とデータ ウェアハウジング用の Amazon Redshift を含む分析ソリューションを構築しています。この会社は、Amazon Redshift Spectrum を使用して、Amazon S3 に保存されているデータをクエリしたいと考えています。
会社が Amazon Redshift Spectrum を使用して S3 データファイルをクエリする場合、パフォーマンスを向上させるためにどのような手順を実行する必要がありますか? (3 つ選択) 個々のファイル サイズが 1 ～ 5 GB の gzip 圧縮を使用する
正確答案: B,D,E
問題2
ある会社は、Amazon S3 で開始されたデータをバッチ処理する Apache Hive スクリプトを開発しました。スクリプトは毎日 1 回実行し、出力を Amazon S3 に保存する必要があります。同社はスクリプトをテストし、小さなローカル 3 ノード クラスターで 30 分以内に完了しました。
スクリプトをスケジュールして実行するための最も費用対効果の高いソリューションはどれですか?
ある会社は、Amazon S3 で開始されたデータをバッチ処理する Apache Hive スクリプトを開発しました。スクリプトは毎日 1 回実行し、出力を Amazon S3 に保存する必要があります。同社はスクリプトをテストし、小さなローカル 3 ノード クラスターで 30 分以内に完了しました。
スクリプトをスケジュールして実行するための最も費用対効果の高いソリューションはどれですか?
正確答案: C
問題3
ある企業が、毎日数百万のメッセージを生成し、Amazon Kinesis Data Streams をストリーミング サービスとして使用するサービスを開始しました。
同社は Kinesis SDK を使用して Kinesis Data Streams にデータを書き込みます。発売から数か月後、データ アナリストは、書き込みパフォーマンスが大幅に低下していることに気付きました。データ アナリストはメトリクスを調査し、Kinesis が書き込みリクエストを調整していることを確認しました。データ アナリストは、アーキテクチャを大幅に変更することなく、この問題に対処したいと考えています。
この問題を解決するために、データ アナリストはどのアクションを実行する必要がありますか? （2つ選んでください。）
ある企業が、毎日数百万のメッセージを生成し、Amazon Kinesis Data Streams をストリーミング サービスとして使用するサービスを開始しました。
同社は Kinesis SDK を使用して Kinesis Data Streams にデータを書き込みます。発売から数か月後、データ アナリストは、書き込みパフォーマンスが大幅に低下していることに気付きました。データ アナリストはメトリクスを調査し、Kinesis が書き込みリクエストを調整していることを確認しました。データ アナリストは、アーキテクチャを大幅に変更することなく、この問題に対処したいと考えています。
この問題を解決するために、データ アナリストはどのアクションを実行する必要がありますか? （2つ選んでください。）
正確答案: B,D
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題4
ある企業は、ウェブサイトから Amazon S3 バケットにクリックストリーム データを取り込みたいと考えています。ストリーミングデータはJSON形式です。S3 バケット内のデータは、product_id によってパーティション化する必要があります。
これらの要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれですか?
ある企業は、ウェブサイトから Amazon S3 バケットにクリックストリーム データを取り込みたいと考えています。ストリーミングデータはJSON形式です。S3 バケット内のデータは、product_id によってパーティション化する必要があります。
これらの要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれですか?
正確答案: A
問題5
データ アナリストは、JDBC 接続を使用して SQL でデータセットを対話的にクエリするソリューションを設計しています。ユーザーは、Amazon S3 に Apache ORC 形式で保存されたデータを、Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) および Amazon Aurora MySQL に保存されたデータと結合します。
最も最新の結果が得られるソリューションはどれですか?
データ アナリストは、JDBC 接続を使用して SQL でデータセットを対話的にクエリするソリューションを設計しています。ユーザーは、Amazon S3 に Apache ORC 形式で保存されたデータを、Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) および Amazon Aurora MySQL に保存されたデータと結合します。
最も最新の結果が得られるソリューションはどれですか?
正確答案: B
問題6
ある企業は履歴データを分析し、Amazon S3 に保存されているデータをクエリする必要があります。新しいデータは .csv ファイルとして毎日生成され、Amazon S3 に保存されます。同社のデータアナリストは、Amazon Athena を使用して、データ全体の最近のサブセットに対して SQL クエリを実行しています。
Amazon S3 に取り込まれるデータの量は、時間の経過とともに 5 PB まで増加しました。クエリの遅延も増加しました。会社は、スキャンされるデータの量を減らすためにデータをセグメント化する必要があります。
どのソリューションがクエリのパフォーマンスを向上させますか? (2つ選択してください。)
ある企業は履歴データを分析し、Amazon S3 に保存されているデータをクエリする必要があります。新しいデータは .csv ファイルとして毎日生成され、Amazon S3 に保存されます。同社のデータアナリストは、Amazon Athena を使用して、データ全体の最近のサブセットに対して SQL クエリを実行しています。
Amazon S3 に取り込まれるデータの量は、時間の経過とともに 5 PB まで増加しました。クエリの遅延も増加しました。会社は、スキャンされるデータの量を減らすためにデータをセグメント化する必要があります。
どのソリューションがクエリのパフォーマンスを向上させますか? (2つ選択してください。)
正確答案: C,E
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題7
ソーシャル メディア企業は、ビジネス インテリジェンス ツールを使用して予測のためのデータを分析しています。同社は、データの取り込みに Apache Kafka を使用しています。同社は、主要なビジネス トレンドを予測するための機械学習 (ML) の洞察を含む動的なダッシュボードを構築したいと考えています。
ダッシュボードには、75 分以内の最新のバッチ データが表示される必要があります。社内のさまざまなチームが、ML インサイトを備えた Amazon QuickSight を使用してダッシュボードを表示したいと考えています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
ソーシャル メディア企業は、ビジネス インテリジェンス ツールを使用して予測のためのデータを分析しています。同社は、データの取り込みに Apache Kafka を使用しています。同社は、主要なビジネス トレンドを予測するための機械学習 (ML) の洞察を含む動的なダッシュボードを構築したいと考えています。
ダッシュボードには、75 分以内の最新のバッチ データが表示される必要があります。社内のさまざまなチームが、ML インサイトを備えた Amazon QuickSight を使用してダッシュボードを表示したいと考えています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
正確答案: B
問題8
ある企業は、AWS Lake Formation を使用してデータレイクを作成しています。データレイクに保存されるデータには機密性の高い顧客情報が含まれており、規制要件を満たすために AWS Key Management Service (AWS KMS) カスタマー管理キーを使用して保存時に暗号化する必要があります。
これらの要件を満たすために、企業はデータをデータレイクにどのように保存できるでしょうか?
ある企業は、AWS Lake Formation を使用してデータレイクを作成しています。データレイクに保存されるデータには機密性の高い顧客情報が含まれており、規制要件を満たすために AWS Key Management Service (AWS KMS) カスタマー管理キーを使用して保存時に暗号化する必要があります。
これらの要件を満たすために、企業はデータをデータレイクにどのように保存できるでしょうか?
正確答案: B
問題9
企業のシステムオペレーターとセキュリティエンジニアは、AWS CloudTrail ログの特定の日付範囲内のアクティビティを分析する必要があります。すべてのログ ファイルは Amazon S3 バケットに保存され、ログのサイズは 5 TB を超えます。ソリューションはコスト効率が高く、クエリ パフォーマンスを最大化する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
企業のシステムオペレーターとセキュリティエンジニアは、AWS CloudTrail ログの特定の日付範囲内のアクティビティを分析する必要があります。すべてのログ ファイルは Amazon S3 バケットに保存され、ログのサイズは 5 TB を超えます。ソリューションはコスト効率が高く、クエリ パフォーマンスを最大化する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
正確答案: C
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題10
ある企業は、データ ウェアハウジングのニーズに Amazon Redshift を使用しています。ETL ジョブは毎晩実行され、データをロードし、ビジネス ルールを適用し、レポート用の集計テーブルを作成します。同社のデータ分析、データ サイエンス、およびビジネス インテリジェンス チームは、通常の営業時間中にデータ ウェアハウスを使用します。ワークロード管理は自動に設定され、チームごとに個別のキューが存在し、優先度が NORMAL に設定されています。
最近、データ分析チームからの読み取りクエリの急増が 1 日に少なくとも 2 回発生し、クエリはクラスター リソースを順番に待機しています。この会社は、データ分析チームが他のチームの待ち時間やクエリ時間に影響を与えずにクエリのキューイングを回避できるようにするソリューションを必要としています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
ある企業は、データ ウェアハウジングのニーズに Amazon Redshift を使用しています。ETL ジョブは毎晩実行され、データをロードし、ビジネス ルールを適用し、レポート用の集計テーブルを作成します。同社のデータ分析、データ サイエンス、およびビジネス インテリジェンス チームは、通常の営業時間中にデータ ウェアハウスを使用します。ワークロード管理は自動に設定され、チームごとに個別のキューが存在し、優先度が NORMAL に設定されています。
最近、データ分析チームからの読み取りクエリの急増が 1 日に少なくとも 2 回発生し、クエリはクラスター リソースを順番に待機しています。この会社は、データ分析チームが他のチームの待ち時間やクエリ時間に影響を与えずにクエリのキューイングを回避できるようにするソリューションを必要としています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
正確答案: C
問題11
製造会社は、業務システムのデータを Amazon S3 に保存しています。同社のビジネス アナリストは、Amazon Athen を使用して Amazon S3 内のデータの 1 回限りのクエリを実行する必要があります。企業は、JDBC 接続を使用してオンプレミス ネットワークから Athena サービスにアクセスする必要があります。会社は VPC を作成しました。セキュリティ ポリシーでは、AWS サービスへのリクエストがインターネットを通過できないように義務付けられています。
これらの要件を満たすために、データ分析スペシャリストはどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください。)
製造会社は、業務システムのデータを Amazon S3 に保存しています。同社のビジネス アナリストは、Amazon Athen を使用して Amazon S3 内のデータの 1 回限りのクエリを実行する必要があります。企業は、JDBC 接続を使用してオンプレミス ネットワークから Athena サービスにアクセスする必要があります。会社は VPC を作成しました。セキュリティ ポリシーでは、AWS サービスへのリクエストがインターネットを通過できないように義務付けられています。
これらの要件を満たすために、データ分析スペシャリストはどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください。)
正確答案: A,D
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題12
製造会社は、運用分析ダッシュボードを作成して、機器からのメトリックをほぼリアルタイムで視覚化したいと考えています。同社は Amazon Kinesis Data Streams を使用して、データを他のアプリケーションにストリーミングしています。ダッシュボードは 5 秒ごとに自動的に更新する必要があります。データ分析のスペシャリストは、実装作業が最小限で済むソリューションを設計する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
製造会社は、運用分析ダッシュボードを作成して、機器からのメトリックをほぼリアルタイムで視覚化したいと考えています。同社は Amazon Kinesis Data Streams を使用して、データを他のアプリケーションにストリーミングしています。ダッシュボードは 5 秒ごとに自動的に更新する必要があります。データ分析のスペシャリストは、実装作業が最小限で済むソリューションを設計する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
正確答案: C
問題13
製造会社は、Amazon S3 を使用してデータを保存します
を。同社は、AWS Lake Formation を使用して、これらのデータ資産にきめ細かいレベルのセキュリティを提供したいと考えています。データは Apache Parquet 形式です。同社は、コンサルタントがデータレイクを構築する期限を設定しました。
コンサルタントは、これらの要件を満たす最も費用対効果の高いソリューションをどのように作成する必要がありますか?
製造会社は、Amazon S3 を使用してデータを保存します
を。同社は、AWS Lake Formation を使用して、これらのデータ資産にきめ細かいレベルのセキュリティを提供したいと考えています。データは Apache Parquet 形式です。同社は、コンサルタントがデータレイクを構築する期限を設定しました。
コンサルタントは、これらの要件を満たす最も費用対効果の高いソリューションをどのように作成する必要がありますか?
正確答案: B
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題14
企業のデータ アナリストは、コスト管理のために、Amazon Athena で実行されるクエリが規定量を超えるデータをスキャンできないようにする必要があります。規定のしきい値を超えるクエリは、すぐにキャンセルする必要があります。
これを達成するために、データ アナリストは何をすべきでしょうか?
企業のデータ アナリストは、コスト管理のために、Amazon Athena で実行されるクエリが規定量を超えるデータをスキャンできないようにする必要があります。規定のしきい値を超えるクエリは、すぐにキャンセルする必要があります。
これを達成するために、データ アナリストは何をすべきでしょうか?
正確答案: C
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
問題15
ある IoT 企業は複数のセンサーからデータを収集し、そのデータを Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) にストリーミングしています。各センサー タイプには独自のトピックがあり、各トピックには同じ数のパーティションがあります。
同社はさらに多くのセンサーをオンにすることを計画しています。ただし、同社は、どのタイプのセンサーが最も多くのデータを生成しているかを評価し、それに応じて規模を拡大できるようにしたいと考えています。企業は、どのセンサー タイプが ByteslnPerSec と MessageslnPerSec のメトリクスで最大の値を持つかを知る必要があります。
Amazon MSK のどのレベルのモニタリングがこれらの要件を満たしますか?
ある IoT 企業は複数のセンサーからデータを収集し、そのデータを Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) にストリーミングしています。各センサー タイプには独自のトピックがあり、各トピックには同じ数のパーティションがあります。
同社はさらに多くのセンサーをオンにすることを計画しています。ただし、同社は、どのタイプのセンサーが最も多くのデータを生成しているかを評価し、それに応じて規模を拡大できるようにしたいと考えています。企業は、どのセンサー タイプが ByteslnPerSec と MessageslnPerSec のメトリクスで最大の値を持つかを知る必要があります。
Amazon MSK のどのレベルのモニタリングがこれらの要件を満たしますか?
正確答案: D