GAQM CAIP-001題庫介紹
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GAQM CAIP-001 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 人工智慧基礎 | 20% | - 人工智慧核心概念與定義 - 知識表達與推理 - 人工智慧系統中的不確定性管理 - 人工智慧的發展歷史與演進 - 規則式專家系統 |
| 深度學習與神經網路 | 20% | - 人工神經網路(ANN) - 模型訓練、最佳化與正規化 - 卷積神經網路(CNN) - 循環神經網路(RNN)與轉換器模型 |
| 人工智慧專門領域 | 20% | - 自然語言處理(NLP) - 人工智慧工具與平台概覽 - 機器人學與智慧型代理人 - 電腦視覺與影像辨識 |
| 人工智慧倫理、治理與應用 | 15% | - 各行業之人工智慧實際應用案例 - 倫理規範、偏見、公平性與透明度 - 人工智慧治理、法規遵循與風險管理 - 人工智慧安全性與部署考量 |
| 機器學習基礎 | 25% | - 模型評估與驗證指標 - 迴歸、分類與分群演算法 - 監督式學習、非監督式學習與強化學習 - 特徵工程與資料預處理 |
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