Huawei HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 : H13-731_V2.0認證
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Huawei H13-731_V2.0 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 監督式學習 | 18% | - 迴歸演算法 - 分類演算法 |
| 主題 2: 模型評估與最佳化 | 10% | - 評估指標 - 過度擬合、低度擬合與參數調校 |
| 主題 3: Huawei Big Data & Mining Tools | 15% | - FusionInsight Miner - HUAWEI CLOUD MLS - Spark MLlib |
| 主題 4: 基礎知識 | 12% | - Python 程式設計基礎 - 數理基礎 |
| 主題 5: 非監督式學習 | 12% | - 分群演算法 - 關聯規則探勘 |
| 主題 6: 資料預處理 | 15% | - 資料清理、整合、轉換與縮減 - 資料品質評估 |
| 主題 7: 特徵選取與維度縮減 | 10% | - PCA、LDA 等縮減技術 - 特徵選取方法 |
| 主題 8: 資料探勘簡介 | 8% | - 基本概念與流程 - 典型應用場景 |
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