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Oracle AI Database Foundations Associate : 1z0-1195-26認證
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Oracle 1z0-1195-26 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 使用 Oracle Database Actions 與 Data Studio 工具 | 15% | - 描述 Database Actions 與核心開發工具 - 將 Data Studio 功能應用於資料探索、整合、分析與共享任務 |
| 主題 2: 建置低程式碼應用程式與 Agentic AI | 10% | - 描述 Oracle APEX 作為 Oracle 的低程式碼平台 - 為無程式碼 AI 代理（AI Agent）應用場景選擇合適的 Agent Factory 功能 |
| 主題 3: 使用 AI 與 Vector 基礎技術 | 15% | - 說明向量（Vectors）、嵌入（Embeddings）與 Oracle VECTOR 資料類型 - 描述 AI、AGI 與機器學習的基礎概念 - 將向量距離與索引概念應用於相似度搜尋需求 |
| 主題 4: 在 Autonomous AI Database 中實作 Select AI 與 AI Vector Search | 20% | - 將 AI Vector Search 應用於結合語意與業務資料的搜尋情境 - 確定 AI Vector Search 如何支援 GenAI 管道與 RAG - 描述 Autonomous AI Database 中的 Select AI |
| 主題 5: 識別 Oracle AI Database 26ai 策略與 Autonomous AI Database 基礎 | 20% | - 針對基本工作負載建立 Autonomous AI Database Serverless 執行個體 - 描述 Autonomous AI Database 特性、產品項目與部署選擇 - 說明現代資料特性與 Oracle AI Database 26ai 融合策略 |
| 主題 6: 在 Oracle AI Database 中使用 JSON 與 Graph | 20% | - 辨別圖功能與 Property Graph Views 何時符合業務應用場景需求 - 描述核心圖（Graph）概念與圖分析功能 - 說明 JSON 以及 Oracle AI Database 的 JSON 功能 |
最新的 Oracle Cloud Infrastructure 1z0-1195-26 免費考試真題：
What is an embedding in the context of AI Vector Search?
- A. A text-only backup of a JSON collection
- B. A sequence of numbers that represents semantic content
- C. A maintenance schedule attached to a database instance
- D. A graph edge label stored in a property graph
答案：B 🗳️
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
Which output can Select AI deliver to an application?
- A. A maintenance recommendation generated from patch history
- B. A graph visualization generated from schema relationships
- C. A JSON export file generated from a collection table
- D. A result set, a narrative, or the SQL
答案：D 🗳️
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
What does Select AI enable in Autonomous AI Database?
- A. Administrators can rotate customer-managed encryption keys from a query prompt
- B. Administrators can provision database instances from natural-language prompts
- C. Users can ask natural-language questions to get data answers
- D. Users can replace every SQL query with graph pattern matching
答案：C 🗳️
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
A recruiting application must find the top job postings that semantically match a candidate's resume, but only in the candidate's city. How should the application meet this requirement?
- A. Use one SQL query that combines relational filters with vector distance ordering
- B. Export all job postings to a separate vector platform and remove city filtering
- C. Use Early maintenance so results are ranked sooner
- D. Replace job descriptions with graph edge labels only
答案：A 🗳️
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
In a property graph, what are vertices and edges?
- A. Vertices represent entities, and edges represent relationships between them
- B. Vertices are JSON collections, and edges are maintenance policies
- C. Vertices are storage partitions, and edges are encryption keys
- D. Vertices are path lengths and edges are SQL functions
答案：A 🗳️
說明：（僅 NewDumps 成員可見）
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