SASInstitute SAS Certified Associate: Applied Statistics for Machine Learning : A00-480認證
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SASInstitute A00-480 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 基礎統計概念 | 17-21% | - 假設檢定與信賴區間 - 敘述統計與機率分佈 - 機率相關概念 - 資料類型與衡量尺度 |
| 主題 2: 統計學與機器學習 | 9-12% | - 統計方法與機器學習的關聯性 |
| 主題 3: 羅吉斯迴歸預測性模型建構 | 25-31% | - 二元羅吉斯迴歸模型 - 勝算比的解讀方式 - 模型建置與變數選取 - 分類指標與模型評估 |
| 主題 4: 線性迴歸解釋性模型建構 | 18-24% | - 模型假設與診斷檢測 - 適合度衡量指標 - 迴歸係數與輸出結果的解讀 - 簡單線性迴歸與複迴歸分析 |
| 主題 5: 機器學習的統計基礎 | 18-24% | - 偏誤與變異的權衡取捨 - 交叉驗證方法 - 過度配適與模型複雜度 - 模型效能衡量指標 |
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